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中山 梓介
Journal of Nuclear Science and Technology, 55(6), p.614 - 622, 2018/06
被引用回数：2 パーセンタイル：20.74(Nuclear Science & Technology)次期JENDL汎用ライブラリの開発に向け、
Cuに対する中性子断面積をJENDL-4.0での分離共鳴領域以上の入射エネルギー範囲である50keVから20MeVにおいて計算した。中性子とCuの間の相互作用には分散型チャネル結合光学ポテンシャルを採用し、核反応計算には直接・前平衡・複合核の三つの反応過程を考慮した。この際、断面積ならびに微分および二重微分断面積はすべて、単一のモデルパラメータセットを用いて相互に矛盾なく計算した。こうして得られた計算結果は実験データをよく再現した。さらに、本研究で得られた断面積データを用いることにより、
Cu
Co反応に対する積分テストに見られていた計算値と実験値の不一致が改善された。
渡辺 証斗*; 湊 太志*; 木村 真明*; 岩本 信之; 吉田 聡太*
no journal, ,
近年、機械学習を利用した核反応データの評価研究が進められている。我々は、ガウス過程回帰を用いて、任意の入射エネルギーにおける光学ポテンシャルのパラメータを推定する手法を2022年秋の大会で提案した。この手法では、訓練データの数や組み合わせによって核反応データの予測精度が変化するため、訓練データの選択に対する予測精度の依存性を明らかにすることが重要である。本研究では、弾性散乱角度分布の予測精度が、訓練データの数と組み合わせに応じてどの程度変化するのかを調べたので、その結果を報告する。
